Datakvalitet og vedlikehold
God datakvalitet i Gridflex handler om å bruke riktige typer, riktige statusverdier og riktige koblinger mellom registrene. Når grunnregisteret holdes ved like, blir også oppfølging, integrasjoner og søk mer treffsikre.
Anbefalt praksis
- registrer riktig målepunkt- og installasjonstype fra start
- bruk statusverdiene konsekvent gjennom livssyklusen
- følg opp handlinger som står som pågående eller feilet
- bruk visninger som viser anlegg med usendte endringer
- vedlikehold koblinger mellom anlegg, installasjon, måler og øvrige komponenter
- sørg for at adresser og strukturopplysninger er oppdaterte
Hva dette gir
Bedre datakvalitet gjør det enklere å finne riktige poster, redusere feil i videre behandling og sikre at oppfølging og integrasjoner bygger på samme grunnlag.